📘大模型使用指南

一、什么是大模型？

大模型（Large Language Model，LLM）是一类基于海量文本训练、拥有数十亿参数的深度学习模型，具备强大的语言理解与生成能力。

常见模型包括：

• GPT-4（OpenAI）

• Claude 3（Anthropic）

• 豆包（字节跳动）

• DeepSeek（深度求索）

它们的本质是一个“通用语言接口”，你通过自然语言提问，模型通过预测下一个词的方式生成回应，已广泛应用于内容创作、代码生成、知识问答、数据处理、图像生成等领域。

二、大模型能做什么？

三、如何正确使用大模型？

1. 明确你的需求

在提问之前，先想清楚你想要的是什么结果（文本、结构化内容、表格、代码？）

示例：

❌ 请给我点建议。
✅ 请以清单形式，列出5个适合初创团队的AI工具，并简要说明其用途。

2. 编写高质量的提示词（Prompt）

提示词写得越清晰，结果越可控。建议采用这种结构：

你是谁 → 你要做什么 → 怎么做 → 输出格式

🎯 示例模板

3. 控制输出质量

4. 多轮对话与上下文

模型可以记住当前上下文内容，适合任务拆解、连续提问，但注意模型的“记忆窗口”是有限的，长对话中需适时重复关键信息。

四、常见使用场景快速指南

五、提示词进阶技巧（Prompt 技巧）

✅ Few-shot 示例引导

通过示例告诉模型你想要的格式：

例子：
输入：推荐一本适合程序员的书
输出：推荐《代码大全》，适合提升编程风格和代码质量。

现在推荐一本适合设计师的书。

✅ 指定角色与目标

你是一个法律顾问，现在请……
你是一名资深产品经理，请分析……

✅ 指定不做什么

请回答时避免使用重复语句；不要引用未验证的来源。

六、常见问题与排查建议

七、常见模型平台（简要推荐）

八、安全与合规使用建议

九、结语

大模型是新一代智能工具，但要用得好，需要方法而不是幻想。

只要掌握以下三点：

1. 写清楚你要什么（高质量提示词）

2. 用对工具、配合场景（对症下药）

3. 持续优化 + 人工审校（安全合规）

就能把它变成你工作和创造力的加速器。